August 26, 2021 • 47 mins
En el episodio número 11 del podcast nos visita Javier Ramirez, Senior Developer Advocate en Amazon Web Services.
Hoy nos viene a contar sobre 2 topics. El primero, cómo se instruye y qué es lo que hace un Developer Advocate. Además, nos cuenta sus inicios, cómo se formó y cómo ayuda a los clientes hoy. En la segunda parte nos metemos de lleno en qué es ClickStream y el análisis de actividad en una aplicación. En este tema vamos de menor a mayor, desde simplemente enviar los datos para ser analizados de manera sencilla hasta envíos masivos de datos y análisis con herramientas serverless en Amazon Web Services.
Javier Ramirez - @supercoco9 : Trabaja como evangelista técnico en AWS para ayudar a los desarrolladores a aprovechar al máximo la nube, de modo que puedan concentrarse en resolver problemas interesantes y confiar en AWS en cuanto a rendimiento, escalabilidad, elasticidad y seguridad. Fanático del almacenamiento de datos, grandes y pequeños con una amplia experiencia con diferentes soluciones SQL, NoSQL, graph, in-memory y Big Data. Antes de trabajar en AWS, pasó 20 años desarrollando software profesionalmente y compartiendo sus aprendizajes con la comunidad. Ha hablado en eventos en más de 15 países, ha sido mentor de decenas de empresas emergentes, ha enseñado durante 6 años en universidades y ha capacitado a cientos de profesionales en la nube y la ingeniería de datos.
Rodrigo Asensio - @rasensio : Basado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en sus migraciones masivas al cloud, en transformación digital y proyectos de innovación.
Links AWS:
- Clickstream solution: https://aws.amazon.com/quickstart/architecture/clickstream-analytics/
- Amazon Athena para consultar datos desde S3: https://aws.amazon.com/athena
- Amazon Kinesis para streaming de datos: https://aws.amazon.com/kinesis/
- Amazon Managed Streaming for Apache Kafka para streaming de datos con Kafka: https://aws.amazon.com/msk/
- Amazon QuickSight para visualización de datos: https://aws.amazon.com/quicksight/
Conecta con Rodrigo Asensio en Twitter https://twitter.com/rasensio y Linkedin en https://www.linkedin.com/in/rasensio/
Hoy nos viene a contar sobre 2 topics. El primero, cómo se instruye y qué es lo que hace un Developer Advocate. Además, nos cuenta sus inicios, cómo se formó y cómo ayuda a los clientes hoy. En la segunda parte nos metemos de lleno en qué es ClickStream y el análisis de actividad en una aplicación. En este tema vamos de menor a mayor, desde simplemente enviar los datos para ser analizados de manera sencilla hasta envíos masivos de datos y análisis con herramientas serverless en Amazon Web Services.
Javier Ramirez - @supercoco9 : Trabaja como evangelista técnico en AWS para ayudar a los desarrolladores a aprovechar al máximo la nube, de modo que puedan concentrarse en resolver problemas interesantes y confiar en AWS en cuanto a rendimiento, escalabilidad, elasticidad y seguridad. Fanático del almacenamiento de datos, grandes y pequeños con una amplia experiencia con diferentes soluciones SQL, NoSQL, graph, in-memory y Big Data. Antes de trabajar en AWS, pasó 20 años desarrollando software profesionalmente y compartiendo sus aprendizajes con la comunidad. Ha hablado en eventos en más de 15 países, ha sido mentor de decenas de empresas emergentes, ha enseñado durante 6 años en universidades y ha capacitado a cientos de profesionales en la nube y la ingeniería de datos.
Rodrigo Asensio - @rasensio : Basado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en sus migraciones masivas al cloud, en transformación digital y proyectos de innovación.
Links AWS:
- Clickstream solution: https://aws.amazon.com/quickstart/architecture/clickstream-analytics/
- Amazon Athena para consultar datos desde S3: https://aws.amazon.com/athena
- Amazon Kinesis para streaming de datos: https://aws.amazon.com/kinesis/
- Amazon Managed Streaming for Apache Kafka para streaming de datos con Kafka: https://aws.amazon.com/msk/
- Amazon QuickSight para visualización de datos: https://aws.amazon.com/quicksight/
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